신 QC 7가지 도구 (New QC Seven Tools)
기획·관리 단계의 정성적 데이터를 다루는 7가지 도구. 친화도, 연관도, 계통도, 매트릭스도, 매트릭스 데이터 해석, PDPC, 애로우 다이어그램의 개념과 적용 시점을 정리합니다.
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신 QC 7가지 도구란?
신(新) QC 7가지 도구(New QC Seven Tools)는 1977년 일본과학기술연맹(JUSE)이 정립한 도구로, 기존 QC 7가지 도구가 다루기 어려웠던 정성적(언어적) 데이터와 기획 단계 문제를 구조화합니다. 주로 관리자·기술자·기획자 계층에서 활용합니다.
QC 7도구 vs 신 QC 7도구
| 구분 | QC 7가지 도구 | 신 QC 7가지 도구 |
|---|---|---|
| 데이터 유형 | 정량적 (수치) | 정성적 (언어·아이디어) |
| 주요 단계 | 현장 분석·통제 | 기획·설계·방침 관리 |
| 주 사용자 | 현장 작업자·품질 | 관리자·기술자·기획자 |
7가지 도구 한눈에 보기
| # | 도구 | 목적 | 핵심 산출물 |
|---|---|---|---|
| 1 | 친화도 | 아이디어 그룹화 | 유사 항목 분류 그룹 |
| 2 | 연관도 | 원인-결과 관계 파악 | 핵심 원인 순위 |
| 3 | 계통도 | 목표-수단 전개 | 실행 수단 계층 구조 |
| 4 | 매트릭스도 | 요소 간 관계 평가 | 가중 우선순위 행렬 |
| 5 | 매트릭스 데이터 해석 | 다변수 상관 파악 | 상관계수 히트맵 |
| 6 | PDPC | 리스크 대응 계획 | 위험-대책 플로우 |
| 7 | 애로우 다이어그램 | 일정 계획·임계경로 | 간트 차트 + CPM |
① 친화도 (Affinity Diagram / KJ법)
친화도는 대량의 언어 데이터를 유사성 기준으로 그룹화하는 도구입니다. 일본 인류학자 가와키타 지로(川喜田二郎)가 개발하여 KJ법이라고도 합니다.
절차: 브레인스토밍 → 카드 1장에 아이디어 1개 → 침묵 속에서 유사 카드 그룹화 → 그룹 이름 부여
- 팀 합의·VOC 분석·복잡한 문제 발굴에 효과적
- 논리보다 직관적 유사성으로 먼저 분류
② 연관도 (Relations Diagram)
연관도는 복잡하게 얽힌 요인들의 원인-결과 관계를 화살표로 연결하여 핵심 원인을 찾는 도구입니다.
- 출력 화살표 수(원인) > 입력 화살표 수(결과) → 핵심 원인 요인
- 순환 관계도 표현 가능 (인과 루프)
- 특성요인도와 달리 계층 구조 없이 자유로운 관계 표현
[원자재 품질 불안정] ──→ [불량률 증가] ──→ [고객 불만]
↑ ↑
[공급업체 관리 미흡] ──→ [입고 검사 생략]
③ 계통도 (Tree Diagram / Systematic Diagram)
계통도는 목표를 달성하기 위한 수단을 계층적으로 전개하는 도구입니다. 목표→1차 수단→2차 수단→3차 수단으로 세분화합니다.
- 방침 관리의 목표 전개, FMEA 대책 수립에 활용
- 가장 하위 수단이 실제 실행 가능한 행동이어야 함
- 친화도 그룹 → 계통도 수단 전개 순서로 연계
④ 매트릭스도 (Matrix Diagram)
매트릭스도는 두 요소 그룹의 관계 강도를 기호로 표시하는 행렬 도구입니다.
| 기호 | 의미 | 점수 |
|---|---|---|
| ◎ | 강한 관계 | 9점 |
| ○ | 중간 관계 | 3점 |
| △ | 약한 관계 | 1점 |
| (빈칸) | 관계 없음 | 0점 |
열(수단) 합산 점수로 우선순위 자동 계산. L형(2요소), T형(3요소), X형(4요소) 행렬이 있으며, QFD(품질기능전개)의 품질의 집이 대표적인 L형 매트릭스도.
⑤ 매트릭스 데이터 해석 (Matrix Data Analysis)
매트릭스 데이터 해석은 여러 변수 간 상관계수 행렬을 계산하여 변수 간 관계를 히트맵으로 시각화합니다. 신 QC 7도구 중 유일하게 수치 계산이 필요한 도구입니다.
- Pearson 상관계수(r)로 -1 ~ +1 사이 값
- r → +1(빨강): 강한 양의 상관, r → -1(파랑): 강한 음의 상관
- 주성분분석(PCA)으로 변수를 2~3차원으로 축소하기도 함
⑥ PDPC (Process Decision Program Chart)
PDPC는 계획 실행 중 예상되는 위험과 대책을 사전에 플로우차트로 도식화합니다. "만약 X가 발생하면 Y로 대응한다"는 컨틴전시 플랜 시각화 도구입니다.
[단계 1] → [단계 2] → [단계 3] → 목표 달성
↓
[위험 A]
↓
[대책 A'] → 복귀
- 신제품 개발·프로젝트 리스크 관리에 활용
- FMEA와 달리 계획의 흐름 속에서 위험을 파악
⑦ 애로우 다이어그램 (Arrow Diagram / PERT·CPM)
애로우 다이어그램은 작업(Activity)의 선후 관계를 화살표로 연결하고 임계 경로(Critical Path)를 계산하는 일정 관리 도구입니다.
CPM 계산:
ES(최조 시작) = max(선행 작업들의 EF)
EF(최조 완료) = ES + Duration
LS(최지 시작) = LF - Duration
LF(최지 완료) = min(후행 작업들의 LS)
여유(Float) = LS - ES (= 0이면 임계 경로)
- 임계 경로(Critical Path): Float = 0인 작업들의 연속 — 이 경로 지연 시 전체 일정 지연
- 프로젝트 관리(PMP), 양산 이관(PPAP) 일정 관리에 활용
도구 선택 가이드
문제 상황
├── 아이디어가 너무 많아 정리가 안 됨 → 친화도
├── 원인이 복잡하게 얽혀 있음 → 연관도
├── 목표는 있는데 실행 방법이 막막함 → 계통도
├── 여러 수단 중 무엇을 먼저 할지 모름 → 매트릭스도
├── 변수 간 어떤 관계가 있는지 알고 싶음 → 매트릭스 데이터 해석
├── 계획 진행 중 문제 발생 시 대응 준비 → PDPC
└── 프로젝트 일정을 체계적으로 관리해야 함 → 애로우 다이어그램
IATF 16949 연관 조항
- 6.1: 리스크와 기회 다루기 — PDPC, 연관도
- 8.3: 제품·서비스 설계 개발 — 계통도, 매트릭스도 (QFD)
- 9.3: 경영 검토 — 친화도, 매트릭스도로 개선 우선순위 도출