기초 통계

7개 노트

품질 데이터를 요약하는 대표값(평균·중앙값·최빈값)과 산포 지표(범위·분산·표준편차·CV·왜도·첨도)를 정리합니다. 품질기술사 시험의 통계적 기초 단골 영역입니다.

계량형 확률 분포 — 정규·t·F·χ²·지수·와이블

품질기술사 시험에서 반드시 알아야 할 계량형(연속형) 확률 분포를 정리합니다. 정규분포의 표준화, t·F·χ² 분포의 용도, 신뢰성 분야의 지수·와이블 분포를 다룹니다.

피어슨 상관계수, 단순·다중 선형회귀, 결정계수 R², 회귀계수 유의성 검정(t·F검정), 잔차 분석까지 품질기술사 핵심 내용을 정리합니다.

불량 개수·결점 수 등 이산형 품질 데이터를 모델링하는 이항분포·포아송분포·초기하분포를 정리합니다. 계수형 관리도(p, np, c, u)와 샘플링 검사의 이론적 기초입니다.

통계적 가설검정의 논리 구조(귀무가설/대립가설, 유의수준, p값), 단측/양측 검정, 검정력과 표본 크기 결정, Z·t·F·χ² 검정의 적용 기준을 정리합니다.

모집단과 표본의 관계, 표본평균·표본비율의 분포, 중심극한정리(CLT), 그리고 정규·t·F·χ²·이항·포아송 분포 간의 유도·근사 관계를 정리합니다.

계수형(KS Q ISO 2859)·계량형(KS Q ISO 3951) 샘플링 규격, 검사 특성 곡선(OC Curve), α/β 위험, 검사 수준 전환까지 품질기술사 핵심 내용을 정리합니다.